粒子群优化算法学习笔记

简介

• 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）

基本原理

• 算法定义
  • 在n维连续搜索空间中，粒子群的第$i(i=1,2,\cdots,m)$个粒子定义：
    • 
    • k表示第几次迭代
  • pbest和gbest
    • pbest就是上面的$p^i(k)$
    • gbest:
  • 算法：
    • 
• 学习率（加速度常数）
  • $\varphi_1>0,\varphi_2>0$时称为PSO全模型
  • $\varphi_1>0,\varphi_2=0$时称为PSO认知模型
  • $\varphi_1=0,\varphi_2>0$时称为PSO社会模型
  • $\varphi_1=0,\varphi_2>0且g\not=i$时称为PSO无私模型
• 流程
  • 

参数分析